Python アーカイブ

データ型 new_num = int('1') new_num, type(new_num) &gt;&gt;&gt; 1 &lt;class 'int'&gt; num: int = 100 name: str = '100' num = name num, type(num) &gt;&gt;&gt; 1 &lt;class 'str'&gt; int型がstr型に上書きされた print('Hi', 'Mike', sep=',', end='.\n') &gt;&gt;&gt; Hi,Mike. print('hello. \nHow are you?') &gt;&gt;&gt;hello. &gt;&gt;&gt;How are you? print('say &quot;I don\'t know&quot;') print(&quot;say \&quot;I don't know\&quot;&quot;) &gt;&gt;&gt;say &quot;I don't know&quot; &gt;&gt;&gt;say &quot;I don't know&quot; print(r'C:\name\name') #rをつけて意図せぬ改行の回避 &gt;&gt;&gt;C:\name\name word = 'python' word = 'j' + word[1:] print(word) &gt;&gt;&gt;jython s = 'My name is Mike. Hi Mike.' print(s.find('Mike')) #Mikeのいち &gt;&gt;&gt;11 print(s.rfind('Mike')) #後ろのMikeを探してね &gt;&gt;&gt;20 print(s.count('Mike')) #Mikeの数 &gt;&gt;&gt;2 print(s.capitalize()) &gt;&gt;&gt;My name is mike. hi mike. print(s.title()) #先頭をcapitalize &gt;&gt;&gt;My Name Is Mike. Hi Mike. print(s.upper()) &gt;&gt;&gt;MY NAME IS MIKE. HI MIKE. print(s.lower()) &gt;&gt;&gt;my name is mike. hi mike. print(s.replace('Mike', 'Nancy')) &gt;&gt;&gt;My name is Nancy. Hi Nancy. name = 'Taro' family = 'Suzuki' print(f'My name is {name} {family}. 私は {family} {name}.') &gt;&gt;&gt;My name is Taro Suzuki. 私は Suzuki Taro. リスト型 print(help(list)) #使用可能なメソッドが表示されます l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] l[2:5] &gt;&gt;&gt;[3, 4, 5] l[::2] #1つ飛ばしで取り出す &gt;&gt;&gt;[1, 3, 5, 7, 9] l[::-1] #逆順で取り出す &gt;&gt;&gt;[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1 type(l) &gt;&gt;&gt;list len(l) &gt;&gt;&gt;10 list('abcdef') #リスト化する &gt;&gt;&gt;['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] a = ['a', 'b', 'c'] n = ['1', '2', '3'] x = [a, n] print(x) &gt;&gt;&gt;[['a', 'b', 'c'], ['1', '2', '3']] x[0][0] &gt;&gt;&gt;'a' l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] l[2:5] = ['C', 'D', 'E'] print(l) &gt;&gt;&gt;[1, 2, 'C', 'D', 'E', 6, 7, 8, 9, 10] &quot;&quot;&quot;要素の削除&quot;&quot;&quot; n = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] n.pop(3) #インデックス3を削除 print(n) &gt;&gt;&gt;[1, 2, 3, 6, 7, 8, 9, 10] n.pop() #末尾を削除 print(n) &gt;&gt;&gt;[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] n.remove(4) 4を削除 print(n) &gt;&gt;&gt;[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10] del n[0] インデックス0を削除 &gt;&gt;&gt;[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] n.insert(0, 200) print(n) &gt;&gt;&gt;[200, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] &quot;&quot;&quot; &quot;&quot;&quot; a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] b = [1, 2, 3, 4] a += b &gt;&gt;&gt;['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 1, 2, 3, 4] a.extend(b) &gt;&gt;&gt;['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 1, 2, 3, 4] r = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] r.index(3) #3はインデックス何番ですか &gt;&gt;&gt;2 r.index(1, 2) #1をインデックス2番目以降から探してください &gt;&gt;&gt;5 r.count(3) #3は何個ありますか &gt;&gt;&gt;2 r = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] r.sort() r &gt;&gt;&gt;[1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5] r.sort(reverse=True) r &gt;&gt;&gt;[5, 4, 3, 3, 2, 2, 1, 1] s = 'My name is Mike.' splitted = s.split(' ') print(splitted) &gt;&gt;&gt;['My', 'name', 'is', 'Mike.'] x = ' '.join(splitted) #半角スペースでくっつける print(x) #リストはcopyメソッドを使って値のみコピー x = [1, 2, 3, 4, 5] y = x.copy() y[0] = 100 print('y =', y) print('x =', x) &gt;&gt;&gt; y = [100, 2, 3, 4, 5] &gt;&gt;&gt; x = [1, 2, 3, 4, 5] タプル タプルは書き換えたくないデータを扱う #タプルのアンパッキング num_tuple = (10, 20) x, y = num_tuple print(x, y) &gt;&gt;&gt; 10 20 #こんな時タプルを使う choose_from_three = ('A', 'B', 'C') answer = [] answer.append('A') answer.append('B') print(choose_from_three) print(answer) &gt;&gt;&gt;('A', 'B', 'C') &gt;&gt;&gt;'A', 'B'] 辞書型 #色々な表示 d = {'x': 10, 'y': 20} dict(x=10, y=20) dict([('x', 10), ('y', 20)]) 取り出し d['x'] &gt;&gt;&gt;10 d.get('x') &gt;&gt;&gt;10 d = {'x': 10, 'y': 20} d.pop('x') print(d) &gt;&gt;&gt;{'y': 20} d['z'] = 200 #追加 d = {'x': 10, 'y': 20} d2 = {'x': 1000, 'j': 500} d.update(d2) #更新 d &gt;&gt;&gt;{'x': 1000, 'y': 20, 'j': 500} #辞書型は検索しやすい fruits = { 'apple': 100, 'banana': 200, 'orange': 300 } print(fruits['apple']) &gt;&gt;&gt;100 集合型 a = {1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6} b = {2, 3, 3, 6, 7} a - b #aからbを除いたもの a & b #aとbにあるもの a | b #aまたはbのどちらかにあるもの a ^ b #aまたはbにあるけれど重複していないもの a.remove(6) #6を取り除く a.add(6) #データを追加 a[0] #集合にはインデックスはない a.clear() #全要素を削除 my_friends = {'A', 'C', 'D'} A_friends = {'B', 'D', 'E', 'F'} print(my_friends & A_friends) #集合でかぶる要素 #リストから重複を削除する f = ['apple', 'banana', 'apple', 'banana'] kind = set(f) #setは集合型への型変換 print(kind) 書き方 &quot;&quot;&quot;行の分割&quot;&quot;&quot; s = 'aaaaaaaaaaa' \ + 'bbbbbbbbb' print(s) &quot;&quot;&quot;複数のelif文&quot;&quot;&quot; x = 10 if x &lt; 0: print('negative') elif x == 0: print('zero') elif x == 10: print('10') else: print('positive') &quot;&quot;&quot;比較演算子 ==&quot;&quot;&quot; a = 1 b = 1 print(a == b) print(a != b) &quot;&quot;&quot;論理演算子 or&quot;&quot;&quot; a = 1 b = -1 # a &gt; 0またはb &gt; 0が真であれば真 if a &gt; 0 or b &gt; 0: print('a or b are positive') &quot;&quot;&quot;orを使わない場合&quot;&quot;&quot; # a &gt; 0またはb &gt; 0が真であれば真 if a &gt; 0: print('a or b are positive') elif b &gt; 0: print('a or b are positive') &quot;&quot;&quot;not&quot;&quot;&quot; a = 1 b = 10 if not a == b: (if a != b:) print('Not equal') lesson_package | |--utils.py def say_twice(word): return word * 2 from lesson_package.utils import say_twice r = say_twice('hello') print(r) ファイル操作 s = &quot;&quot;&quot;\ AAA BBB CCC &quot;&quot;&quot; #書き込み用テキストとしてoutput.txtを用意する with open('test.txt', 'w') as f: f.write(s) #fにsを書き込む w 書き込み r 読み込み rb バイナリで読み込み w+ 新しく 書き込み & 読み込みモードで開く r+ 新しく 読み込み & 書き込みモードで開く 一行ずつ内容を読み取る with open('test.txt', 'r') as f: while True: line = f.readline() print(line, end='') if not line: break チャンクごとに読み取る with open('test.txt', 'r') as f: while True: chunk = 2 line = f.read(chunk) print(line) if not line: break text.txtは初期位置はどこになってるか with open('test.txt', 'r') as f: f.tell() いまファイル内のどこですか？ってこと f.seek(5) 改行含めて5文字目に移動した f.read(1) Bの一文字目が出てくる。 json import json #jは辞書型 j = { &quot;employee&quot;: [ {&quot;id&quot;: 111, &quot;name&quot;: &quot;Mike&quot;}, {&quot;id&quot;: 222, &quot;name&quot;: &quot;Nancy&quot;} ] } a = json.dumps(j) #辞書型をJSON型に変換 b = json.loads(a) #JSON型を辞書型に変換 print(a) print(b) with open('test.json', 'w') as f: json.dump(j, f, ensure_ascii=False) #辞書型をfに書き込み日本語文字化けを防ぐ jsonファイルを辞書型として読み込む with open('test.json', 'r') as f: print(json.load(f)) テンプレート $の変数に代入できる design/email_template.txt &quot;&quot;&quot;\ Hi $name. $contents Have a good day &quot;&quot;&quot; import string with open('design/email_template.txt', 'r') as f: t = string.Template(f.read()) contents = t.substitute(name='Tom', $contents='How are you?') print(contents) import csv with open('test.csv', 'w') as csv_file: fieldnames = ['Name', 'Count'] writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow({'Name': 'A'}, {'Count': '1'}) writer.writerow({'Name': 'B'}, {'Count': '2'}) with open('test.csv', 'r') as csv_file: reader = csv.DictReader(csv_file) for row in reader: print(row['Name'], row['Count']) import os os.path.exists('text.txt') ファイルが存在する? os.path.isfile('text.txt') これはファイル？ os.path.isdir('design') これはフォルダー？ os.rename('test.txt', 'rename.txt') 名前を変更 os.remove('test.txt') ファイルを削除 os.mkdir('test_dir') フォルダを作成 os.rmdir('test_dir') フォルダを削除 os.symlink('renamed.txt', 'symlink.txt') ショートカットファイル os.listdir('test_dir') ディレクトリの中のディレクトリのリスト test_dir - test_dir2 import pathlib import glob import shutil pathlib.Path('test_dir/test_dir2/empty.txt').touch() 空のファイル作成 shutil.copy('test_dir/test_dir2/empty.txt', 'test_dir/test_dir2/empty2.txt')ファイルをコピー glob.glob('test_dir/test_dir2/*') test_dir2にある全てのファイルは？ オブジェクトとクラス .capitalize()は内蔵されているclass strにあるメソッドの一つ。 s = 'fdsfsafiefa' s.capitalize() Personクラスでオブジェクトを作成 class Person(object): def say_something(self): print('こんにちは') person = Person() person.say_something() objectはなくても可能。必ずselfを引数にとる。Personクラスから、personオブジェクトを作成。クラスの中のメソッドsay_something()を呼び出す。つまり、Pythonは、機能になるメソッドがいろいろ入ってるpersonを生成して、他に当てはめて使う。ここでいうpersonを、オブジェクトまたはインスタンスという。 __ init __ は初期化処理。コンストラクタという。__ init __ は必ず実行されるメソッド。だから、「初期化処理」とも言う。必ず最初に実行されるから。 class Person(object): def __init__(self, name): self.name = name def say_something(self): print(f'I am {self.name}.') person = Person('Mike') person.say_something() クラスの中のメソッドを呼び出す。2つ目にあるsay_somethingメソッドの中で、meowメソッドを呼び出している。meowメソッドは引数にnum(数字)をとる class Person(object): def __init__(self, name): self.name = name def say_something(self): print(f'こんにちは。私の名前は{self.name}です。') self.meow(10) def meow(self, num): print('meow' * num) person = Person('Mike') person.say_something() PythonでWEBサイトとやりとり GET headerに入れて見えたまま渡すイメージ。言うなれば郵便局員には中身が見えてしまう直筆ハガキ。Webサーバーのjsonを処理してみよう。 # urllib import urllib.request import json url = 'http://httpbin.org/get' with urllib.request.urlopen(url) as f: r = json.loads(f.read().decode('utf-8')) print(r) print(type(r)) f.read().decode('utf-8')の時点では中身はjson json.loads()で辞書型に変換 # ただ、urllibはそこまで使わない。requestsの方がいい。 import requests payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload, timeout=5) print(r.status_code) print(r.text) print(r.json()) POST POSTはデータ登録で用いる。例えばWEBサイトに情報を登録するのに、丸見えになってWEBサーバーに送ったら嫌だ。だから、エンコードしたデータ(この場合はreq)に包んであげて、情報を渡す。封筒に入れて渡すイメージ。 # urllib import urllib.request import json payload = {&quot;key1&quot;: &quot;value1&quot;, &quot;key2&quot;: &quot;value2&quot;} payload = json.dumps(payload).encode('utf-8') req = urllib.request.Request( 'http://httpbin.org/post', data=payload, method='POST') url,パラメーターを渡す with urllib.request.urlopen(req) as f: print(json.loads(f.read().decode('utf-8'))) # requests import requests payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} r = requests.post('http://httpbin.org/post', data=payload) 引数dataに渡すだけでいい print(r.status_code) print(r.text) print(r.json()) PUT DELETE r = requests.put('http://httpbin.org/put', data=payload) PUT 情報の更新 r = requests.delete('http://httpbin.org/delete', data=payload) DELETE 情報の削除 並列化 処理のさせ方をこっちが指定することで、メモリを効率よく使うことができる。例えば先に処理させたい関数を先にやってと明示して、その後で次のメモリに処理させたい関数を起動する、って指定をできる。ロックという。 ロギング CRITICAL ERROR WARNING INFO DEBUG

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